国家卫健委:昨日新增1228例本土确诊病例 、5658例本土无症状..._百度知...

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、昨日新增本土确诊病例1228例
，本土无症状感染者5658例 本土确诊病例情况：昨日（3月28日0—24时），31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增本土确诊病例1228例
。

2 、多地加强防控措施：针对当前疫情防控形势 ，各地纷纷出台多项举措
，加强防控力度，确保人民群众生命安全和身体健康。国家卫健委通报疫情情况：昨日新增本土确诊病例及本土无症状感染者数量 ，提醒公众继续做好个人防护 。

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、昨日新增本土确诊病例447例
，新增本土无症状感染者1301例
。新增本土确诊病例情况 昨日，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增本土确诊病例共计447例。其中 ，内蒙古251例
，是昨日新增本土确诊病例数最多的省份 。

4 、今日热点汇总如下：国内疫情数据更新新增本土病例：国家卫健委公布，昨日新增本土确诊病例12例
、无症状感染者27例
。累计数据：截至4月21日24时 ，全国累计报告本土确诊病例1279例、无症状感染者436例。社会与法律事件温州“杀妻灭子案
”终审宣判：被告人周某因故意杀人罪被判处死刑 。

近期中国各地的疫情状况如何?

1 、中国国家卫健委通报
，18日中国内地新增本土确诊病例8例，连续3天保持个位数增长
。多数地方疫情已进入扫尾阶段 ，即使是前期疫情较为严重的大连，近几天新增确诊病例也是个位数。

2
、据辽宁省卫健委20日消息
，19日0时至24时，辽宁省新增1例本土新冠肺炎确诊病例 ，为营口市报告 。无新增治愈出院病例
。目前
，尚有11例无症状感染者在定点医院隔离治疗。安徽六安新增1例无症状感染者：据安徽省六安市卫健委消息，19日 ，六安市新增1例无症状感染者 。

3、江苏省是目前全国疫情最为严重的省份之一。根据最新的中高风险区域名单
，江苏省拥有2个高风险地区和50个中风险地区
。8月1日，江苏新增40例本土确诊病例 ，其中11例为轻型
，29例为普通型。同时，新增2例本土无症状感染者 ，以及3例境外输入确诊病例 。

31省份新增本土176+939

省份新增本土确诊病例176例
，本土无症状感染者939例
。具体信息如下：本土确诊病例情况：总数：176例。主要分布地区：上海88例，北京50例 ，四川20例，天津8例
，河南4例，广东3例 ，吉林2例
，辽宁1例 。转归情况：含82例由无症状感染者转为确诊病例，其中上海71例 ，北京6例
，天津4例，辽宁1例
。

省份新增本土确诊病例176例 ，新增本土无症状感染者939例。本土确诊病例情况：总数：31个省（自治区 、直辖市）新增本土确诊病例176例 。主要分布地区：上海88例
，北京50例，四川20例 ，天津8例
，河南4例，广东3例 ，吉林2例，辽宁1例
。

省份新增本土确诊病例176例
，新增本土无症状感染者939例。新增本土确诊病例情况：总数：31个省（自治区、直辖市）报告新增本土确诊病例176例 。主要分布地区：上海88例，北京50例 ，四川20例
，天津8例，河南4例 ，广东3例
，吉林2例，辽宁1例
。

省份新增本土确诊病例176例 ，新增本土无症状感染者939例。新增本土确诊病例情况：总数：176例 。主要分布地区：上海88例
，北京50例，四川20例 ，天津8例
，河南4例，广东3例 ，吉林2例，辽宁1例。转归情况：含82例由无症状感染者转为确诊病例
，其中上海71例，北京6例 ，天津4例
，辽宁1例
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钟南山有最新判断“今冬明春 ”交际时,预计新冠肺炎疫情仍不会消失_百...

钟南山判断今冬明春新冠肺炎疫情仍不会消失 钟南山院士在接受专访时明确表示，在“今冬明春
”交际时 ，预计新冠肺炎疫情仍不会消失
，但不会像第一波疫情那样出现大规模的暴发。疫情现状与分析：当前全球疫情形势依然严峻，多个国家和地区仍在经历疫情的反复 。

会的 ，现在的病毒已经弱了很多了
，几十万人感染只有几列重症，相信开春后一定会更好钟南山院士在接受专访时表示 ，在“今冬明春”交际时
，预计新冠肺炎疫情仍不会消失，但不会像第一波疫情出现这么大的暴发
。

钟南山最新判断：预计明年上半年能恢复到疫情前生活状态 钟南山院士在近期接受采访时表示 ，根据团队模型测算以及综合研判，预计明年上半年能恢复到疫情前的生活状态。以下是对这一判断及相关内容的详细阐述：感染峰值与平稳阶段：钟南山团队预测
，广州第一波感染峰值可能会在明年一月中上旬到二月中期到来 。

预计明年上半年能恢复到疫情前生活状态：钟南山院士预测，在明年上半年 ，我们有望恢复到疫情前的正常生活状态
，这是一个鼓舞人心的消息
。不相信会发生大规模死亡病例：基于当前的数据和病毒特点，钟南山院士表示不相信会发生大规模死亡病例 ，这有助于稳定公众情绪。