最新!河北新增38例本土确诊病例 、239例本土无症状感染者

1、新增本土确诊病例：38例 。其中 ，廊坊市32例，沧州市5例
，邯郸市1例。新增本土无症状感染者：239例
。其中，廊坊市225例 ，沧州市14例。此外
，截至3月15日24时，河北省的疫情数据还包括：现有本土确诊病例：233例 。尚在医学观察本土无症状感染者：671例
。

2
、广东省新增本土确诊病例59例 ，本土无症状感染者54例
，主要集中在深圳市。天津市新增本土确诊病例51例，本土无症状感染者17例 ，疫情涉及多个区域 。河北省新增本土确诊病例38例
，本土无症状感染者239例，廊坊市和沧州市是疫情的主要地区
。

3、现有确诊病例：全国现有确诊病例24002例（其中重症病例447例）。新增无症状感染者：7409例 。其中 ，境外输入69例
，本土7340例
。

国家卫健委:1月9日新增确诊病例157例,其中本土病例97例

1 、月9日新增确诊病例157例，其中本土病例97例。具体情况如下：总体情况：1月9日0—24时 ，31个省（自治区
、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例157例 。

2、月24日0-24时，国家卫健委通报新增新冠肺炎确诊病例45例
。总体情况：1月24日0-24时
，31个省（自治区 、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增新冠肺炎确诊病例45例。

3
、月6日0—24时，全国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例共计11例 。对这些病例的详细分析如下：本土病例：新增本土病例为1例 ，且该病例发生在吉林省。本土病例指的是在国内感染新冠病毒并确诊的病例
，与境外输入病例相对
。

内蒙古本土确诊病例清零

1 、内蒙古本土确诊病例已清零。最新疫情数据：7月29日0—24时，内蒙古自治区报告无新增本土确诊病例
、疑似病例和无症状感染者 。这一数据表明 ，在当日的时间范围内
，内蒙古没有新增的本土病例，疫情得到了有效控制
。治愈出院情况：本土确诊病例治愈出院1例（在巴彦淖尔市）。这一消息进一步确认了内蒙古在逐步消除本土病例方面的努力 。

2、经过整整2个月的奋战 ，本轮疫情呼和浩特市最后一例本土确诊病例符合出院标准
，准予出院
。这一消息于2022年4月15日在位于呼和浩特市的远程会诊中心由内蒙古自治区新冠肺炎医疗救治专家组组长孙德俊宣布。疫情概况：2022年2月15日，呼和浩特发现3例新冠肺炎本土确诊病例 ，标志着本轮疫情的开始 。

3 、呼市核酸还得做几轮
，需视疫情防控情况而定，直至社会面清零
。截至25日24时 ，呼市累计报告的本土确诊病例已达313例。而据兰州大学新冠肺炎疫情全球预测系统的初步预测，在当前政府采取的及时
、有效的管控措施下
，呼市本轮疫情预计将于3月16日左右得到控制，预计累计感染约377人（283-489） 。

4、月29日0—24时 ，内蒙古自治区报告无新增确诊病例 、疑似病例和无症状感染者
，疫情防控形势持续向好
。同时，本土确诊病例治愈出院11例 ，解除医学观察的本土无症状感染者14例
，具体情况如下：本土确诊病例治愈出院情况：共有11例本土确诊病例治愈出院。地域分布：赤峰市3例，锡林郭勒盟8例 。

5、月7日0—24时 ，内蒙古自治区报告新增本土确诊病例35例
，本土无症状感染者46例。具体情况如下：新增本土确诊病例：35例，其中赤峰市6例 ，锡林郭勒盟29例
。新增本土无症状感染者：46例
，均在锡林郭勒盟。

基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)

1
、实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势 。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势
。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。

2、本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具 ，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息
，供学习参考 。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据
。

3 、疫情数字展示：使用指标卡形式 ，直观呈现关键疫情数据
，如确诊人数
、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图 ，以及疫情发展趋势的折线图
，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化 。

4 、ECharts 5 对“分裂”
、“合并 ”的支持，不仅需要设置 morph： true ，还需要在 setOption 时
，指定旧数据的哪个维度映射到新数据的哪个维度上
。然后 ECharts 用这两个维度里的值进行对应，计算出数据项是否应该分裂、合并。

5 、数据可视化之Pyecharts制作酷炫图表 相关特性 Pyecharts囊括30+种常见图表 ，支持主流笔记本环境如Jupyter Notebook和JupyterLab 。 提供高度灵活的配置项
，便于自定义图表外观，且附有详尽文档和示例 ，帮助开发者快速上手
。 轻松集成至Flask
、Django等主流Web框架。